Artificial Intelligence For People Transport
AI4PT
AI4PT è il software di NCM che integra tecnologie di Computer Vision e intelligenza artificiale per migliorare la gestione, la sicurezza e la qualità del trasporto pubblico.
Sfrutta i sistemi di videosorveglianza già presenti a bordo per trasformare le immagini in dati accurati e strategici, a supporto di decisioni più efficienti e orientate al servizio.
Dal video ai dati: l’AI che capisce la mobilità
Le immagini acquisite dai sistemi di videosorveglianza vengono elaborate da algoritmi avanzati di AI, in cloud o su server locali, e restituiscono dati in tempo reale altamente accurati per migliorare la pianificazione e la sicurezza del trasporto pubblico, nel pieno rispetto delle normative GDPR e NIS2.
Funzionalità
Conteggio passeggeri
Rilevamento in tempo reale del numero di passeggeri a bordo, per un monitoraggio continuo dei flussi e del riempimento dei mezzi. Individuare le tratte sovraffollate o le linee con pochi passeggeri non sarà più un problema.
Salita e discesa alle fermate
Rileva con precisione quanti passeggeri salgono e scendono a ogni fermata, fornendo dati affidabili sull’utilizzo del servizio. Questi dati consentono interventi mirati e precisi sulla programmazione del servizio e sulle infrastrutture di fermata.
Matrici origine-destinazione
Genera mappe dettagliate degli spostamenti dei passeggeri ricostruendo le matrici origine-destinazione per analizzare i flussi di viaggio. Puoi ottenere matrici O-D dettagliate per diverse fasce orarie e tipologie di servizio (ore di punta, periodi scolastici, vacanze scolastiche, giorni festivi, ecc.) e utilizzare finalmente strumenti di pianificazione avanzati basati su dati accurati.
Controllo dell’evasione tariffaria e rilevamento di comportamenti aggressivi
Queste funzionalità di AI4PT rilevano e segnalano comportamenti impropri o aggressivi dei passeggeri, contribuendo a garantire l’equità del servizio, a scoraggiare le condotte anomale e a consentire controlli mirati sull’evasione tariffaria.
Rilevamento delle condizioni stradali
Analizzando le immagini delle dashcam è possibile valutare le condizioni della strada, tra cui la presenza di buche nell’asfalto e di rami sporgenti, lo stato della segnaletica stradale, delle fermate e di altri elementi infrastrutturali.
Conteggio degli oggetti trasportati
Questa funzionalità rileva, classifica e conta gli oggetti trasportati dai passeggeri (biciclette, monopattini elettrici, bagagli, ecc.), fornendo dati preziosi per analizzare l’utilizzo del servizio.
Occupazione dei posti e stato delle aree riservate
Il monitoraggio dell’occupazione dei posti disponibili e delle aree riservate, come gli spazi per sedie a rotelle, passeggini e simili, permette di informare in tempo reale i passeggeri in attesa alle fermate sulla disponibilità di questi spazi a bordo.
Rilevamento di oggetti pericolosi, oggetti abbandonati e animali pericolosi
Questa funzionalità consente il monitoraggio e la segnalazione in tempo reale di oggetti pericolosi o incustoditi e di animali pericolosi, contribuendo a ridurre le potenziali situazioni di rischio per i passeggeri.
Arredi danneggiati o vandalizzati, presenza di sporco o rifiuti
Queste funzionalità di AI4PT rilevano e segnalano arredi danneggiati o vandalizzati e la presenza di sporco o rifiuti a bordo, consentendo interventi tempestivi e mirati del personale di manutenzione e garantendo la pulizia e il corretto funzionamento degli autobus.
Rilevamento dei guasti del sistema di videosorveglianza
Questa funzionalità di AI4PT monitora e gestisce l’efficienza operativa delle telecamere di bordo e del sistema di videosorveglianza, inviando notifiche tempestive e mirate al personale di manutenzione in caso di malfunzionamenti.
Analisi dei dati
Dai dati agli insight
Organizzazioni ed enti hanno accesso a grandi quantità di dati; la sfida sta nel distillare le informazioni che servono sia all’operatività quotidiana sia alle decisioni strategiche. Con NCM è possibile implementare un sistema di Business Intelligence in grado di offrire nuove prospettive e analisi più approfondite in ogni contesto operativo.
Dashboard per l’analisi dei dati di utilizzo del servizio
Potrai analizzare tutti i dati forniti dal sistema AI4PT, ottenendo informazioni dettagliate sull’occupazione a bordo (sovraffollamento, linee sottoutilizzate, ecc.) e sulla salita e discesa alle fermate. Questo consente monitoraggi e interventi mirati sui servizi senza creare disagi ai passeggeri.
Matrici origine-destinazione
Le matrici O-D non saranno più soltanto un obiettivo desiderato ma difficile da raggiungere: dimentica il grande impegno di risorse ed economico necessario per ricavarle con i metodi statistici tradizionali, e solo nei periodi di punta del servizio. Con AI4PT puoi generare matrici O-D accurate in qualsiasi momento dell’anno e per qualsiasi fascia oraria necessaria.
Piattaforme di pianificazione avanzata
I dati delle matrici O-D possono essere utilizzati con piattaforme di pianificazione avanzata come PTV Lines, che offrono strumenti di simulazione e assegnazione. Questa soluzione semplice da usare permette di confrontare più scenari di servizio, rendendo facile modificare percorsi e orari e ricevere un riscontro immediato sull’effetto delle modifiche.
Integrazione con tutti i dati del servizio
Possiamo sviluppare dashboard che integrano altri dati di servizio collegati ad AI4PT, come quelli del sistema AVM, per analizzare un altro aspetto chiave della qualità del servizio: il rispetto dei tempi di percorrenza, valutando i dati di viaggio corsa per corsa. In questo modo è possibile capire se elementi come semafori, rotatorie o passaggi a livello incidono sui tempi di percorrenza e adottare con sicurezza gli interventi opportuni, basandosi su dati con una solida profondità storica anziché su osservazioni limitate sul campo.
Possibilità di estendere la BI a tutti i reparti aziendali
NCM può offrire consulenza per integrare tutti i dati aziendali, provenienti da qualsiasi reparto, in un’unica piattaforma di Business Intelligence. Gli insight ottenuti saranno accessibili e utilizzabili sia dal management sia dal personale operativo.
Come funziona?
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Preparazione del dataset
La “preparazione del dataset” è il processo di raccolta, pulizia e organizzazione dei dati necessari ad addestrare una rete neurale. In questa fase si selezionano i dati rilevanti, si eliminano errori e incoerenze e si strutturano i dati in un formato che la rete neurale può utilizzare efficacemente per imparare. È un passaggio cruciale per garantire che il modello finale sia accurato e affidabile.
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Addestramento della rete neurale
L’“addestramento della rete neurale” è il processo in cui la rete impara dai dati preparati. In questa fase il modello viene esposto ai dati di addestramento e regola in modo iterativo i propri parametri interni per ridurre al minimo gli errori di previsione. Questo avviene tramite algoritmi di ottimizzazione che confrontano le previsioni della rete con i risultati reali, migliorando la capacità del modello di fare previsioni accurate su dati nuovi.
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Analisi dei risultati e deployment
La fase di “analisi dei risultati e deployment” verifica le prestazioni della rete neurale dopo l’addestramento. Le previsioni del modello vengono valutate tramite metriche di accuratezza e affidabilità. Se i requisiti sono soddisfatti, il modello viene rilasciato in produzione per l’utilizzo su dati reali, migliorando i processi aziendali.
Domande frequenti
Posso utilizzare il sistema di videosorveglianza esistente?
Il sistema di videosorveglianza esistente può essere utilizzato. Ci sono diversi modi per farlo: collegandosi al DVR in locale tramite un PC box oppure da remoto. Dipende da dove vuoi elaborare le immagini.
È conforme al GDPR?
Sì, è conforme al GDPR perché non memorizziamo le immagini, ma solo i risultati della loro elaborazione.
È conforme all’AI Act?
Sì, è conforme all’AI Act perché non memorizziamo né trattiamo alcun dato personale delle persone monitorate dal sistema.
Qual è l’accuratezza del sistema?
L’accuratezza del sistema varia dal 95% al 100% e tutte le misurazioni rientrano in un margine di più o meno una persona rispetto al valore reale.
Quale hardware richiede la soluzione?
La soluzione richiede telecamere standard a luce visibile per registrare le immagini, con una risoluzione di media qualità, e un PC con processore e scheda grafica di discrete prestazioni.
Quanto tempo richiede l’installazione?
L’installazione e l’intero ciclo di consegna, dalla raccolta dei dati all’addestramento della rete neurale fino al deployment finale, richiedono in media circa 3 mesi.